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AI デバイスメーカーの Rabbit が、 R1 デバイスの新機能「Teach モード」を発表し、AIオートメーションの民主化に向けて大きな一歩を踏み出しました。この開発は、よりパーソナライズされたAIインタラクションへの移行を示すものですが、実験的な制限や課題も伴っています。Teach モードの機能について新しい Teach モードでは、 Rabbithole と呼ばれるウェブインターフェースを通じて、ユーザーが独自のAIエージェントを作成できます。ユーザーは自然言語で段階的な指示を記録し、様々なウェブサイトやプラットフォームでの操作方法をデバイスに教えることができます。この機能は、当初4つのサービスのみに対応していた R1 の大きな進化を示しています。現在対応しているプラットフォーム：SpotifyX （旧 Twitter ）YouTubeDiscordその他のウェブサイト（CAPTCHA による制限あり）AIアクションマーケットプレイスのビジョンRabbit の野心的な計画は、個々のタスクトレーニングにとどまりません。同社は、ユーザーが独自に作成したアクションを共有し、潜在的に収益化できるアプリストアのようなマーケットプレイスの創設を構想しています。このマーケットプレイスの具体的な時期は未定ですが、従来のグラフィカルユーザーインターフェースの必要性を排除し、AIデバイスとの対話方法を革新する可能性を秘めています。現在のユーザー層と活用事例R1 は、予想外の多様なユーザー層に受け入れられています。主要なユーザーは10代の若者ですが、高齢者もシンプルなボタンインターフェースを評価しています。また、医師が患者との翻訳に使用したり、トラック運転手が長距離運転中のハンズフリーアシスタントとして活用するなど、専門的な用途も現れています。技術的制限と安全性への配慮Rabbit は Teach モードの実験的な性質について透明性を保ち、出力が予測不可能な場合があることを認めています。同社は安全対策を実装し、20人のユーザーによる400以上のレッスン作成テストを実施しました。しかし、CAPTCHAを使用するウェブサイトへの対応や、エッジケースへの慎重な考慮が依然として課題となっています。主要な開発マイルストーン：初期リリース以降、20回以上のアップデートを実施第二世代 LAM システムを導入テストフェーズで400以上のレッスンを作成リリース前の開発に20名のテスターが参加開発哲学と業界への影響同社のアプローチは「早く行動して物事を壊す」という理念を体現しており、 Jesse Lyu CEOは競争の激しいAI業界での迅速な改善の必要性を強調しています。この戦略は、より綿密な事前テストとより慎重な開発サイクルを提唱するAI安全性コミュニティ内で議論を呼んでいます。