AI画像生成の世界は、 Midjourney の最新アップデートによってさらに大きな飛躍を遂げました。最近リリースされた人気AIイメージジェネレーターのバージョン7では、写真のリアリズムに顕著な改善がなされ、ますます競争が激化する生成AI分野で強力な競合相手としての地位を確立するいくつかの新機能が導入されています。
カメラファイル名ハック
Midjourney V7で最も注目すべき発見の一つは、写真のリアリズムを劇的に向上させる巧妙なプロンプト技術です。ユーザーたちは、プロンプトに単にカメラのファイル名形式（例：IMG_7249.CR2）を追加するだけで、実際の写真とほとんど区別がつかないほど驚くほどリアルな画像が生成されることを発見しました。この技術は、AIが実際の写真（その多くに標準的なファイル名形式が含まれている）で訓練されていることを活用しています。例えば、CR2はキヤノンのRAW画像フォーマットであり、これをプロンプトに含めることで、システムが例外的にリアルな結果を生成するよう促すようです。
前例のないリアリズム
Midjourney V7が達成した写真のリアリズムのレベルは、AI画像生成における大きな進歩を表しています。プラットフォームをテストしたユーザーは、以前のバージョンではAIで作成されたコンテンツの典型的な特徴だった人物画像の異常やAIのグリッチを検出できなかったと報告しています。このアップデートでは、より豊かなテクスチャとより一貫性のある詳細が提供され、特に人体、手、複雑な物体など、従来は難しかった領域に改善が見られます。
新機能と改良点
画質の向上に加えて、 Midjourney V7では「ドラフトモード」という実用的な新機能が導入されました。これにより、ユーザーは通常の速度の10倍、GPUコストの半分で画像のプロトタイプを作成することができます。これは、完全な品質の生成にコミットする前にコンセプトをテストする迅速な方法を提供します。ユーザーが気に入ったドラフトを見つけたら、エンハンスボタンをタップするだけで標準の生成を実行でき、クリエイティブなワークフローが効率化されます。
Midjourney V7の主な機能:
- ドラフトモード：プロトタイプ画像を10倍速く、GPU消費量を半分に抑えて作成
- テクスチャーと細部の改善による写真のリアリズム向上
- 体、手、物体のレンダリングが向上
- パーソナライゼーションプロファイルシステム
- 超リアルな結果を得るためのカメラファイル名テクニック（例：「IMG_7249.CR2」）
Midjourney V7へのアクセス
一部の競合他社とは異なり、 Midjourney は無料トライアルやテスト期間を提供していません。新規ユーザーはアカウントを作成し、Basic（10ドル/月）、Standard、Pro、Mega（120ドル/月）の4つのサブスクリプションプランのいずれかを選択する必要があります。各ティアは異なる生成容量と機能を提供し、年間サブスクリプションには割引が適用されます。さらに、V7を使用する前に、ユーザーは200の質問からなるクイズで画像ペア間の好みを選択することでパーソナライゼーションプロファイルを完成させる必要があります。
Midjourney V7 サブスクリプションプラン:
- ベーシック: 月額 10 米ドル
- スタンダード: (価格未指定)
- プロ: (価格未指定)
- メガ: 月額 120 米ドル
- 年間サブスクリプションでは20%割引が適用可能
デジタルメディアへの影響
Midjourney V7が達成した驚くべきリアリズムは、デジタルメディアとコンテンツ検証の未来について重要な疑問を投げかけます。AIで生成された画像と本物の写真の境界線がますます曖昧になるにつれ、実際の画像と合成画像を区別することはますます困難になっています。この発展は、エキサイティングなクリエイティブな可能性とビジュアルメディアの信頼性に関する潜在的な懸念の両方を表しています。
より広い文脈
ファイル名のトリックは完全に新しいものではありません—同様の技術は数ヶ月前に Midjourney の以前のバージョンでも報告されていました—しかし、V7の実装ではかなり説得力のある結果が生成されます。この技術はキヤノンのフォーマット以外にもさまざまなファイル拡張子で機能し、ユーザーはHEIC拡張子を使用しても成功したと報告しています。興味深いことに、追加のプロンプトなしでファイル名のみを入力すると、完全にランダムでありながらリアルな画像が生成され、システムが写真の規則を堅固に理解していることが示されています。
AI画像生成が急速に進化し続ける中、 Midjourney V7は写真のようにリアルな人工画像の追求における重要なマイルストーンを表しています。クリエイティブなプロジェクト、デザインのプロトタイピング、その他のアプリケーションに使用されるかどうかにかかわらず、この最新バージョンは、人間が作成したビジュアルコンテンツとAIが生成したビジュアルコンテンツの間のギャップがいかに急速に縮まっているかを示しています。