プログラミングと言語学の革新的な交差点として、「 Typed Japanese 」というプロジェクトが登場しました。これは TypeScript の型システムを使用して日本語の文法構造を表現し検証するものです。このプロジェクトは、開発者と言語愛好家の間で、自然言語文法の性質、その形式化、そして言語学習における潜在的な応用について議論を巻き起こしています。
コードとしての日本語文法
Typed Japanese は TypeScript の型システム内に、日本語の文法規則に従うドメイン固有言語（DSL）を作成します。このシステムは、動詞のクラス（五段、一段、不規則動詞）、動詞の活用形、形容詞システム、文の構成など、日本語のさまざまな要素をモデル化しています。TypeScript のテンプレートリテラル型、条件型、マップ型を活用することで、文法的に正しい日本語の文を型レベルで記述し検証することが可能になります。
コミュニティでの議論では、プログラミング言語構造と日本語文法の間に興味深い類似点が明らかになっています。あるコメント投稿者は、日本語の構文が FORTH のようなスタックベースの言語に似ていて、動詞が通常句の最後に現れることを指摘しました：
「厳密ではありませんが、基本的な構造があります。動詞（または形容詞）は基本的に節の根幹を形成し、通常はその最後に現れます。これを関数の概念に関連付けると、後置形式で記述するようなもので、その前に来るものが引数として機能します。」
日本語の動詞システム（タイプ入力された日本語）：
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動詞の種類：
- 五段動詞 - 「う、く、ぐ、す、つ、ぬ、ぶ、む、る」で終わる
- 一段動詞 - 常に「る」で終わる
- 不規則動詞 - 主に2つの動詞のみ：「する」（to do）と「来る」（to come）
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対応している活用形：
- 辞書形
- ます形
- て形
- た形
- ない形
- 可能形
- 受身形
- 使役形
- 意向形
- 命令形
- 条件形
- 仮定形
日本語の形容詞システム：
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形容詞の種類：
- い形容詞 - 「い」で終わる
- な形容詞 - 名詞を修飾する際に「な」が必要
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形容詞の活用形：
- 基本形
- 丁寧形
- 過去形
- 否定形
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TypeScript コードで日本語の文法コンポーネントを定義し、 Typed Japanese における GodanVerb と ProperNoun の構造を示しています |
制限と実世界での応用
この概念は興味深いものの、コミュニティのメンバーはいくつかの制限を指摘しています。このシステムは日本語文法の一部のみをサポートし、多くの言語的ニュアンスを考慮していません。あるコメント投稿者が説明したように、文法的な正確さを検証できたとしても、自然な日本語を生成するには、単語選択、文脈感受性、時間とともに変化する社会規範など、形式的な文法規則を超えた多くの要因が関わります。
例えば、日本語の助数詞は特定のパターンに従いますが、文法的には正しくても実際には不自然な場合があります：「9つ」（9つのもの）は自然ですが、「10つ」は同じ文法パターンに従っているにもかかわらず奇妙に聞こえます。同様に、「ら抜き言葉」（「ら」が省略された言葉）のような文法的な誤りが自然な会話では受け入れられるようになっています。
言語学理論との関連
議論ではまた、確立された言語学理論との関連性も強調されました。一部のコメント投稿者は、言語構文を分析するための数学的フレームワークを提供する範疇文法やランベックカリキュラスとの類似点を指摘しました。これらのアプローチは単語を関数または具体的な型として扱い、関数は左側または右側から引数を取ります—これは日本語の助詞が文中での単語の役割を示す方法に似ています。
このプロジェクトは、言語に対する象徴的/分析的AIアプローチへの関心の興味深い復活を表しており、コミュニティの一部はこれを現代の深層ニューラルネットワークと比較して説明可能性を評価しています。ニューラル言語モデルは多くのアプリケーションでより良くスケールしていますが、 Typed Japanese のような形式化された文法システムは教育的価値を提供し、AI支援言語学習ツールとの潜在的な統合の可能性を秘めています。
このプロジェクトは、コードを通じて日本語文法を学ぶための教育ツールとして、AI支援言語分析のための構造化されたフォーマットを提供し、さらには型付き日本語言語ツールの基礎を形成することを目指しています。まだ初期段階であり、包括的な言語学習に取って代わるものではありませんが、プログラミング言語理論と自然言語の交差点に関する興味深い視点を提供しています。
参考： Typed Japanese