人工知能は急速にオンラインショッピングの方法を変革しており、多くの人々が信頼できるショッピングアシスタントとして AI チャットボットを利用するようになっています。 Adobe の新しい調査によると、この消費者行動の変化は小売トラフィックとエンゲージメントに興味深いパターンを生み出していますが、実際の購入に対するこの技術の影響は複雑なままです。
AI ショッピングアシスタントの人気上昇
Adobe による米国の小売サイトへの1兆回以上の訪問を分析した包括的な調査によると、消費者の39%がすでにオンラインショッピングの支援に生成 AI を使用しており、53%が今年中に使用する予定だとしています。5,000人の米国消費者を対象にした調査によると、ショッパーは AI チャットボットを個人的なショッピングアシスタントとして使用することにますます快適さを感じており、主に一般的な調査（55%）、商品推奨の受け取り（47%）、お得な情報の検索（43%）に利用しています。
AIショッピングの主要なユースケース
- 一般的な調査：ユーザーの55％
- 商品レコメンデーション：ユーザーの47％
- お得な情報の探索：ユーザーの43％
- ギフトのアイデア：ユーザーの35％
- ユニークな商品の発見：ユーザーの35％
- リスト作成：ユーザーの33％
AI 主導のトラフィックの爆発的成長
データによると、生成 AI ソースから発生する小売サイトへのトラフィックは著しい成長を示しています。2024年のホリデーショッピングシーズンでは、 AI アシスタントから米国の小売サイトへのトラフィックは前年比で1,300%増加し、 Cyber Monday だけでも驚異的な1,950%の増加を記録しました。2025年2月までに、 AI 主導のトラフィックは2024年7月と比較して1,200%成長し、2024年9月以降約2か月ごとに倍増しています。
小売を超えた影響
小売業では AI 主導のトラフィックが大幅に増加していますが、他のセクターでも同様の傾向が見られます。旅行業界は最も劇的な増加を経験しており、米国の旅行、レジャー、ホスピタリティサイトへの AI 生成訪問は2024年7月から2025年2月の間に1,700%増加しました。銀行サービスも1,200%の増加を示しており、消費者は金融商品の推奨、複雑な用語の説明、パーソナライズされた予算作成の支援に AI を利用しています。
業界別AIトラフィック成長率（2024年7月～2025年2月）
- 旅行業界：1,700％増加
- 小売業界：1,200％増加
- 銀行業界：1,200％増加
高いエンゲージメントと変換の課題
Adobe の分析によると、 AI ツールを経由して小売サイトに訪れる訪問者は、他のソースからのトラフィックと比較して8%高いエンゲージメント、12%多いページビュー、そして23%低いバウンス率を示しています。しかし、これらの訪問者は現在、実際の購入に変換される可能性が9%低くなっています。これは消費者が主にショッピングの旅の調査と検討段階で AI を使用していることを示唆しています。
変換ギャップの縮小
変換ギャップは時間とともに大幅に縮小しています。2024年7月には、 AI ソースからの訪問者は他のトラフィックソースと比較して変換率が43%低かったのですが、2025年2月までにこのギャップはわずか9%にまで縮小しました。この急速な改善は、消費者が AI を活用したチャット体験の直後に取引を完了することにより快適さを感じるようになっていることを示しています。
AI ショッピングにおけるデスクトップの優位性
興味深いことに、小売サイトへの AI 主導のトラフィックの86%はスマートフォンではなく、デスクトップやラップトップコンピュータからのものです。このパターンは、同期間中にデスクトップ訪問が総トラフィックの34%しか占めていなかった広範な e コマースの傾向とは対照的です。これは消費者が AI ショッピングアシスタントを利用する際に大きな画面を好む可能性があることを示唆しています。
AIによるトラフィック行動の特性
- エンゲージメントが8%向上
- 1回の訪問あたりのページ閲覧数が12%増加
- 直帰率が23%低下
- コンバージョン率が9%低い（2024年7月の43%から改善）
- 86%がデスクトップ/ラップトップからのアクセス（一般的なeコマースでは34%）
小売業者にとっての戦略的機会
小売業者にとって、この新たな傾向は課題と機会の両方を表しています。生成 AI トラフィックは現在、有料検索などの確立されたチャネルと比較して全体的なサイト訪問の小さな部分にすぎませんが、その急速な成長率はますます重要になっています。 Adobe Digital Insights のマネージャーである Vivek Pandya 氏は、これは効果的に変換されているため、小売業者やブランドが戦略的に関与することを考えるべき質の高いトラフィックだと述べています。
消費者ショッピングにおける AI の未来
変換ギャップが縮小し続けるにつれ、 AI ツールは主に調査アシスタントから直接購入の促進者へと進化する可能性があります。この新しいトラフィックソースを理解し最適化する小売業者は、 AI 主導の消費者との関係を育み、リピート購入を促すことで競争上の優位性を獲得できるかもしれません。データは生成 AI が消費者のショッピングの旅においてますます重要な部分になりつつあり、先見の明のある小売業者が無視できないものになっていることを示唆しています。