AI開発と著作権法の領域を大きく変える可能性のある画期的な判決で、 Thomson Reuters が米国初の主要なAI著作権訴訟で決定的な勝利を収めました。この判決は、AI企業が開発過程で著作権のある素材をどのように使用できるかについて、重要な先例を示すものとなりました。
訴訟とその結果
この法的争いは、2020年に Thomson Reuters が法律AI系スタートアップの Ross Intelligence を相手取り、同社の Westlaw 法律調査プラットフォームの素材を無断で複製したとして提訴したことから始まりました。デラウェア州連邦地方裁判所の Stephanos Bibas 判事は、 Ross Intelligence の全ての抗弁を退け、同社の行為が著作権侵害に該当すると判断し、 Thomson Reuters の完全勝訴を言い渡しました。
主要な出来事：
- 2020年： Thomson Reuters が Ross Intelligence を提訴
- 2021年： Ross Intelligence が訴訟費用により事業停止
- 2025年2月：裁判所が Thomson Reuters の勝訴を判決
フェアユース理論への影響
この判決は、AI企業がフェアユース理論に依拠することに対して特に大きな打撃を与えました。 Bibas 判事の判決は市場への影響を重視し、 Ross Intelligence が Westlaw と競合する市場代替物を開発する意図があったことで、フェアユース抗弁が無効になると判断しました。この解釈は、著作権のある素材でモデルを訓練する他のAI企業にも広範な影響を及ぼす可能性があります。
フェアユース判断の4要素：
- 使用目的
- 著作物の性質
- 使用された著作物の量
- 市場価値への影響
AI業界への広範な影響
この判決は、中国、カナダ、イギリスを含む世界中の裁判所で同様の訴訟が多数係争中である重要な時期に下されました。小規模なAIスタートアップにとって、この判決は競争力とイノベーションの可能性に深刻な懸念を投げかけています。 Ross Intelligence 自体も、訴訟費用の増大により2021年に事業を停止し、この法的戦いの早期の犠牲者となりました。
AI開発の将来
この画期的な判決により、AI企業が訓練データの取得とモデル開発にアプローチする方法が根本的に変わる可能性があります。 OpenAI や Google のような大手企業は長期の法的戦いに耐える財務力を持っていますが、この判決により、業界は著作権のある素材に依存しないAIシステムの訓練方法を開発するか、コンテンツ所有者との明確なライセンス枠組みを確立する必要に迫られる可能性があります。