人工知能の分野において、重要な進展が見られています。 DeepSeek のオープンソース AI モデルが中国製 Moore Threads GPU との互換性を実証し、AI 推論タスクにおける従来の NVIDIA ハードウェアへの依存度を軽減する可能性を示しています。
技術的成果
Moore Threads は、クライアント向けグラフィックスカード MTT S80 とデータセンター向けグラフィックスカード MTT S4000 の両方で、 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B モデルの導入に成功しました。この実装では、様々なオペレーティングシステムで大規模言語モデルをローカルで実行するために設計された軽量ソリューション Ollama フレームワークと、 Moore Threads 独自の推論エンジン最適化を組み合わせています。
- DeepSeek API 価格:出力トークン100万件あたり2.2米ドル
- OpenAI API 価格:出力トークン100万件あたり60米ドル
- 対応ハードウェア: MTT S80 (クライアントGPU)、 MTT S4000 (データセンターGPU)
- フレームワーク対応: Ollama ( MacOS 、 Linux 、 Windows )
- 互換モデル: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
市場への影響
この進展は、 DeepSeek が世界の AI コミュニティで注目を集めている重要な時期に実現しました。同社の価格戦略は特に積極的で、出力トークン100万件あたり2.2ドルという API サービスを提供しており、 OpenAI の100万トークンあたり60ドルという料金を大幅に下回っています。 Alibaba 、 ByteDance 、 Baidu 、 JD Cloud など中国の主要テクノロジー企業がすでに DeepSeek のモデルをクラウドサービスに統合しています。
パフォーマンスと統合
具体的な性能指標は公開されていませんが、 Moore Threads は独自の計算最適化とメモリ管理の改善により、優れた結果を達成したと主張しています。同社の GPU は CUDA との互換性を実証しており、特に中国語アプリケーションにおいて有益です。この統合は、中国国内の AI ハードウェア能力における重要な前進を示しています。
将来への影響
Moore Threads GPU 上での DeepSeek モデルの導入成功は、 AI ハードウェア分野における潜在的な変化を示唆しています。この発展により、特に中国市場において、より手頃な価格で利用しやすい AI 実装オプションが提供される可能性があります。ただし、現在のデモンストレーションは蒸留モデルに限定されており、 AMD 、 Apple 、 NVIDIA のソリューションとの包括的な性能比較はまだ確立されていないことに注意が必要です。