DeepSeek の AI ブレークスルーが GPU 支配に挑戦、 Nvidia 株価が17%急落

人工知能業界において、中国の AI スタートアップ DeepSeek の革新的なモデルトレーニングアプローチが、従来の GPU 集約型開発モデルを脅かす可能性が出てきており、市場に大きな反響と業界全体への影響をもたらしています。

DeepSeek の性能モニタリングが、その革新的なAIトレーニングアプローチを浮き彫りにしています

市場への影響と評価損失

Nvidia は2025年1月27日、同社史上最大の時価総額の下落を経験し、株価は約17%急落しました。同社の時価総額は5,888億円減少し、世界で最も価値のある企業としての地位を Apple と Microsoft に譲ることとなりました。この劇的な下落は半導体セクター全体に波及し、フィラデルフィア半導体指数は2020年3月以来最大の下落を記録しました。

DeepSeek の破壊的技術を受けて Nvidia の株価が急落

DeepSeek の革新的アプローチ

DeepSeek は、高性能 AI モデルが大幅に少ない計算リソースで開発できることを実証しました。同社は2,048台の Nvidia H800 GPU を使用して6,710億パラメータのモデルを557万ドルでトレーニングしました。これは GPT-4 のような同規模のモデルの推定トレーニング費用100億ドルと比較して大きな違いがあります。彼らの R1 モデルは、 OpenAI の最新モデルと同等の性能を約30分の1の運用コストで実現しています。

DeepSeek の革新的なモデル学習アプローチは、従来のAI開発に変革をもたらすことを目指しています

業界への影響と市場の反応

AMD は、この発展を素早く活用し、 DeepSeek-V3 モデルを Instinct MI300X GPU プラットフォームに統合することを発表しました。この提携は、 ROCm オープンソースフレームワークと組み合わさり、 Nvidia の CUDA エコシステムの支配に直接的な挑戦を突きつけています。ウォール街のアナリストたちは、この展開について、 Nvidia のビジネスモデルに対する根本的な脅威とみる意見と、高度な GPU ハードウェアは依然として AI 開発に不可欠であるとする意見に分かれています。

今後の展望

市場の反応にもかかわらず、 Nvidia はハイエンドチップ生産の管理、 CUDA エコシステムのロックイン、 TSMC の CoWoS のような先進的なパッケージング技術への優先的アクセスなど、重要な優位性を保持しています。しかし、 DeepSeek のブレークスルーは、 AI 開発が必ずしも大規模な GPU クラスターに依存しない未来を示唆しており、先進的な AI 機能へのアクセスを民主化し、業界のコスト構造を再形成する可能性があります。