Aarhus University と Oxford の科学者たちが音が脳のネットワークをリアルタイムでどのように再構築するかをマッピングしている間、世界中のプログラマーたちは独自の実験を行っていた。テック・コミュニティは、特定の種類のエレクトロニック・ミュージック、特に drum and bass、psytrance、ambient techno が、コーディングの集中力と問題解決能力を劇的に向上させることを発見した。
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| このグラフィックは、音が脳ネットワークにどのような影響を与えるかの研究を示しており、音楽と認知機能の関連性を強調しています |
地下のコーディング・サウンドトラック革命
プログラミング・コミュニティは静かにエレクトロニック・ミュージックを生産性向上ツールとして受け入れており、多くの開発者が異なる種類の作業に対して特定のジャンルを愛用している。Drum and bass（DnB）は特に人気が高く、その安定したリズムと複雑なパターンが、多くの人が深いコーディング・セッションに最適な背景音楽と表現するものを提供している。
その魅力は単純な背景音を超えている。多くのプログラマーは、エレクトロニック・ミュージックが不安を管理し、困難なデバッグ・セッション中の集中力を維持するのに役立つと報告している。liquid DnB のような構造化された混沌のジャンルは、脳の落ち着きのない部分を占有しながら、高次思考を活発にさせるようである。
注：Liquid DnB は、より滑らかで旋律的な drum and bass ミュージックのサブジャンルを指す
プログラミング向け人気音楽ジャンル:
- Drum and Bass (DnB) - 特に liquid DnB サブジャンル
- Psytrance/Goa (144 BPM 帯域)
- Ambient/Dub Techno
- インストゥルメンタル・エレクトロニック（ボーカルなし）
- AI 生成による連続アンビエント音楽
ビートの背後にある科学
FREQ-NESS（Frequency-resolved Network Estimation via Source Separation）と呼ばれる新しい方法を使用した最近の研究では、私たちの脳は単に音楽を聞くだけでなく、それに反応して自らを再編成することが示されている。この研究では、2.4 Hz の周波数（1分間に約144ビートに相当）が、複数の脳ネットワークにわたって特に強い神経反応を生み出すことが判明した。
この周波数範囲は、多くのプログラマーが独立して集中力向上剤として発見した psytrance と goa ミュージックのジャンルと完全に一致している。この偶然の一致は、これらの特定のリズムパターンに対する私たちの脳の反応について、何か根本的なものがあることを示唆している。
主要周波数の発見: 2.4 Hz の刺激周波数（144 BPM に相当）が最も強いニューラルネットワーク反応を示し、 psytrance / goa 音楽のテンポ範囲と一致している
バイノーラル・ビートとコーヒーを超えて
一部の開発者は脳波パターンに影響を与えるよう設計された純粋な周波数トーンであるバイノーラル・ビートを実験しているが、ほとんどは完全な音楽作品のより豊かな体験を好んでいる。コミュニティは単純な集中補助具を超えて、異なるコーディング・タスクのための洗練されたプレイリストをキュレートするようになった。
「DnB は複雑な問題のトラブルシューティングが必要なセッションでの私のお気に入りです。組織化された混沌が実際に高次思考を取り戻すのに役立ち、特に困難なバグを扱う際に効果的です。」
一部の開発者は、異なる種類の作業に異なるジャンルを使用すると報告している：ドキュメント作成には ambient electronic、クランチタイムのコーディングには harder techno、アーキテクチャ計画には classical music。これは、プログラマーが異なる音のパターンが認知状態にどのように影響するかを直感的に理解していることを示唆している。
FREQ-NESS法: 脳内ネットワークを支配的な周波数に基づいてマッピングし、それらが脳全体にリアルタイムで空間的に伝播する様子を追跡する新しい神経画像技術
ボーカル・ディストラクション問題
コミュニティの議論で興味深いパターンが現れている：ほとんどのプログラマーはコーディング中に歌詞のある音楽を避けている。多くの人は人間のボーカルを無視することが不可能であると表現し、タスクから集中力を分散させる注意を求める呼びかけのように扱っている。
インストゥルメンタルなエレクトロニック・ミュージックへのこの好みは、認知的観点から理にかなっている。処理すべき歌詞がなければ、脳はリズムと和声のパターンを気を散らすものではなく集中補助として使用できる。
完璧なコーディング・プレイリストの構築
コミュニティは音楽的生産性への洗練されたアプローチを開発しており、一部の開発者は数十時間にわたる慎重にキュレートされたプレイリストを維持している。人気のあるリソースには、プログラミング専用に設計された専門ストリーミング・サービスがあり、集中力を妨げる可能性のある不快な移行のない連続ミックスを特徴としている。
AI 生成のアンビエント・ミュージックの台頭も注目を集めており、一部の開発者は従来のトラックベースのプレイリストよりも、アルゴリズムで作成されたサウンドスケープの無限でシームレスな性質を好んでいる。
神経科学が音が私たちの脳にどのように影響するかを解明し続ける中、エレクトロニック・ミュージックと集中力についてのプログラミング・コミュニティの直感的な発見は科学的裏付けを見つけている。個人的な好みとして始まったものが、リズムと周波数が認知パフォーマンスをどのように向上させるかについての洗練された理解として明らかになっている。
参考文献：Dancing brainwaves: How sound reshapes your brain networks in real time