OpenAI の CEO である Sam Altman 氏は、人工知能の環境負荷に対する懸念の高まりを受けて、ChatGPT のリソース消費について具体的な主張を行った。AI 技術が各業界の日常業務にますます統合される中、その持続可能性に関する疑問が強まり、企業のリーダーたちがこれらの懸念に直接対処することを促している。
精査される水消費量の主張
Altman 氏は最近のブログ投稿「The Gentle Singularity」において、平均的な ChatGPT のクエリは約15分の1ティースプーンの水を消費し、これは0.000085ガロンに相当すると述べた。ChatGPT の推定日次クエリ数10億回に換算すると、これは1日あたり約85,000ガロンの水消費に相当する。この数値は米国の日次水消費量3,220億ガロンのわずか0.0000026%に過ぎないが、批評家たちはこれらの計算の背後にある方法論について懸念を提起している。
** ChatGPT のクエリあたりのリソース消費量**
- 水使用量：0.000085ガロン（ティースプーン15分の1）
- エネルギー使用量：0.34ワット時
- 1日の水消費量（10億クエリ）：85,000ガロン
- 米国の1日の水使用量に占める割合：0.0000026%
明らかになったエネルギー使用量の指標
水消費量を超えて、Altman 氏は各 ChatGPT クエリが約0.34ワット時のエネルギーを使用することを明らかにした。これを分かりやすく説明すると、この量は従来のオーブンが1秒強で消費する電力量、または高効率電球が数分間で使用する電力量に等しい。これらの数値は、AI とのやり取りによる環境コストを定量化し、文脈化する OpenAI の試みを表している。
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| OpenAI と ChatGPT のロゴは、エネルギー使用量指標で議論されている革新的な技術を強調している |
方法論の欠如が疑問を呼ぶ
Altman 氏の主張における詳細な方法論の欠如は、環境専門家や業界アナリストからの懐疑論を招いている。これらの計算は、直接的なサーバー冷却コストのみを含むのか、それともハードウェアの製造、設置、保守を含む AI インフラの広範な環境影響を包含するのかを明記していない。この透明性の欠如により、述べられた数値の正確性を検証したり、その完全な範囲を理解したりすることが困難になっている。
より広範な環境への懸念が持続
Altman 氏の数値に基づけば水使用量は最小限に見えるかもしれないが、エネルギー消費は AI 業界にとって依然として重要な懸念事項である。現在の推定によると、人工知能は世界のデータセンター電力消費の約5分の1を占めている。この大幅なエネルギー需要により、Altman 氏自身も AI のスケーリングがもたらす電力課題を認識し、核融合炉開発への資金調達を追求している。
AI業界のエネルギー影響
- データセンター電力消費における現在のAIの割合：約20%
- 米国の1日の水消費量：3,220億ガロン
- 米国人の平均的な1日の家庭用水使用量：82ガロン
- エネルギー比較： ChatGPT クエリ = オーブン使用1秒以上
将来のコスト予測と業界への影響
Altman 氏は、AI 技術が進歩してより効率的になるにつれて、人工知能を生成するコストは最終的にハードウェアを動作させるのに必要な基本的な電力コストに近づくと予測している。彼は大規模なスケーリングがこれらのコストを押し下げると信じているが、批評家たちは現在のリソース消費レベルが過小評価されている可能性があり、環境への影響が提示されているよりも重大である可能性があると主張している。
AI の利益に関する長期的視点
この議論は、即座の環境コストを超えて、潜在的な長期的利益を考慮することまで拡大している。一部の支持者は、高度な AI システムがより清潔なエネルギーソリューションを開発し、さまざまな業界でリソース使用を最適化することで、最終的に環境問題の解決に役立つ可能性があると主張している。しかし、そのような利益が実現するまでは、技術が急速にスケールし続ける中で、現在の環境への影響を最小限に抑えることに焦点が当てられている。