py-pglite と呼ばれる新しい Python テストライブラリが、データベーステストへのアプローチについて開発者コミュニティで激しい議論を巻き起こしている。このライブラリは、Node.js で動作する WebAssembly コンパイル版の PostgreSQL である PGlite を通じて、PostgreSQL の全機能セットを Python テストに提供することを約束している。しかし、コミュニティはこのアプローチが本当にシンプルさとパフォーマンスの約束を果たすのかどうかを疑問視している。
精査されるパフォーマンス主張
このライブラリのマーケティングでは、インメモリ PostgreSQL による驚異的な高速パフォーマンスが強調されているが、開発者たちはこれらの主張に反発している。批評家たちは、Node.js 内で動作する WebAssembly が、数十年にわたって最適化されてきたネイティブ PostgreSQL コードを上回るパフォーマンスを発揮する可能性は低いと指摘している。Python が Node.js を呼び出し、その Node.js が WebAssembly を実行するという追加の抽象化レイヤーは、この設定が TestContainers やネイティブ PostgreSQL インスタンスなどの確立された代替手段よりも本当に高速になり得るのかという疑問を提起している。
複数のコミュニティメンバーが TestContainers での経験を共有し、py-pglite の約束と競合するようなテスト実行時間を報告している。ある開発者は、PostgreSQL を使用した TestContainers ベースのテストが SQLite テストよりもわずか30秒長いだけだったと述べ、パフォーマンスの差は py-pglite が主張するほど大きくないかもしれないことを示唆している。
パフォーマンス比較（TestContainers vs SQLite）：
- Python 3.9 での SQLite テスト：3分41秒
- TestContainers での PostgreSQL テスト：4分11秒
- 差：完全な PostgreSQL 互換性に対してわずか30秒の遅延のみ
Node.js 依存性のジレンマ
py-pglite の最も論争の的となっている側面は、おそらく Node.js への依存性と自動 npm パッケージ管理である。このライブラリは「PostgreSQL のインストールが不要」をセールスポイントとして宣伝しているが、開発者たちはすぐに皮肉に気づいた：Node.js 自体が63MBであるのに対し、PostgreSQL は32MBなのである。これにより、依存性のトレードオフが意味をなすのかという疑問が生じている。
「何十年も最適化されてきたネイティブコードよりも、nodejs 内で動作する wasm が高速になるとは想像できない。postgres は32MB、nodejs は63MBだ。」
多くの開発者にとってさらに懸念すべきことは、このライブラリがランタイムで npm 依存関係を自動インストールする動作である。デフォルトで有効になっているこの機能は、既存の Node.js セットアップやセキュリティスキャンツールとの互換性について警鐘を鳴らしている。この機能は無効にできるものの、Node.js 依存関係を手動で管理することについての明確なドキュメントの欠如が、潜在的なユーザーを苛立たせている。
サイズ比較:
- PostgreSQL: 32MB
- Node.js: 63MB
- py-pglite は Node.js 18+ と Python 3.10+ が必要
注目を集める代替ソリューション
この議論により、開発者がすでに成功裏に使用している複数の成熟した代替手段が浮き彫りになった。TestContainers は人気の選択肢として浮上し、最小限のセットアップオーバーヘッドで Docker コンテナ内の実際の PostgreSQL インスタンスを提供している。他の開発者は、Node.js 依存性を完全に回避する pytest-docker-compose や embedded-postgres ソリューションについて言及した。
一部のコミュニティメンバーは、PostgreSQL を直接 Python 拡張にコンパイルしたり、WASI ランタイムを使用して Node.js 要件を排除したりするなど、より野心的なアプローチを探求している。これらの議論は、py-pglite が実際のニーズに対処している一方で、コミュニティが実装アプローチの改善の余地があると見ていることを示唆している。
今後の展望
批判にもかかわらず、py-pglite は Python での PostgreSQL テストを簡素化する試みに対して真の関心を生み出している。このライブラリの作者はフィードバックを認識し、ネイティブバイナリの潜在的サポートやより良い依存関係管理など、現在の制限の一部に対処できる将来のバージョンの計画を概説している。
この議論は、Python エコシステムにおけるより広範な課題を反映している：利便性とパフォーマンス、依存関係管理のバランスを取ることである。py-pglite は完璧なソリューションではないかもしれないが、テスト戦略についての価値ある議論を引き起こし、Python 開発におけるより良いデータベーステストツールの継続的な必要性を浮き彫りにした。
参考: py-pglite