Model Context Protocol（MCP）を通じて Claude のような人工知能アシスタントをアダルトデバイスに接続する新しいソフトウェアプロジェクトが登場した。buttplug-mcp サーバーは、ユーザーが自然言語コマンドを使用してプライベートなハードウェアを制御できるようにし、個人用デバイスにおけるAI技術の珍しい応用例を示している。
このプロジェクトは、様々なアダルトデバイスを制御するためのオープンソース標準を提供する既存の Buttplug.io エコシステムを基盤としている。MCP との統合により、ユーザーは「どのデバイスが接続されていますか？」や「モーターを50%の強度に設定して」といった質問を会話形式のインターフェースを通じてAIアシスタントに尋ねることができるようになった。
サポートされているリソースとツール
| リソース | 説明 |
|---|---|
| /devices | JSON形式で接続された Buttplug デバイスのリスト |
| /device/{id} | デバイスIDによるデバイス情報 |
| /device/{id}/rssi | デバイスIDによる RSSI 信号レベル |
| /device/{id}/battery | デバイスIDによるバッテリーレベル |
| ツール | パラメータ | 説明 |
|---|---|---|
| device_vibrate | id, motor, strength | IDによりデバイスを振動させ、強度と任意のモーターを選択 |
技術的実装と課題
このソフトウェアは、Bluetooth プロトコルを通じてデバイス接続を管理する Intiface Central ハブアプリケーションに接続することで動作する。ユーザーは Homebrew のようなパッケージマネージャーを通じて MCP サーバーをインストールし、Claude Desktop や Ollama 上で動作するローカルモデルなどのAIアシスタントと連携するよう設定できる。
しかし、開発者は基盤となる接続ライブラリに重大な安定性の問題があることを指摘している。このプロジェクトは主に実験的なものであり、作成者は信頼性の低いデバイス接続とライブラリの制限により、エンドツーエンドのテストが問題となっていることを認めている。
インストールと設定
バイナリインストール:
- 複数のプラットフォーム向けに GitHub リリースを通じて利用可能
- Homebrew インストール:
brew tap conacademy/homebrew-tap && brew install conacademy/tap/buttplug-mcp
Claude Desktop の設定:
{
"mcpServers": {
"buttplug": {
"command": "/opt/homebrew/bin/buttplug-mcp",
"args": ["--ws-port", "12345"]
}
}
}
CLI 引数:
--ws-port int: Buttplug Websocket サーバーに接続するポート--sse: SSE Transport を使用（デフォルトは STDIO ）--log-file string: ログファイルの出力先--verbose: 詳細ログを有効化
コミュニティの反応と業界の背景
技術コミュニティの反応は特に遊び心に満ちており、多くの開発者が一般的なプログラミング用語がこの文脈で新しい意味を持つことについて駄洒落を作っている。penetration testing、injection attacks、backdoor access といった用語が、業界の専門用語がこの分野でどのように異なって適用されるかについて、ユーモラスな議論を引き起こしている。
「私たちは流行る前から vibe coding をしていました。」
このプロジェクトは、アダルトデバイス市場の興味深い側面を浮き彫りにしている。多くのプロトコルが製造業者によって公式に公開されるのではなく、愛好家によってリバースエンジニアリングされているのだ。このデバイス制御に対する草の根的アプローチは、他の家電製品カテゴリーと比較して驚くほどオープンなエコシステムを生み出している。
セキュリティとプライバシーの考慮事項
コミュニティのメンバーの中には、特に関連するデバイスの機密性を考慮して、セキュリティへの影響について疑問を提起する者もいた。AIサービス、クラウド接続、プライベートなハードウェアの交差点は、従来の IoT セキュリティフレームワークでは適切に対処できない可能性がある独特なプライバシーの懸念を生み出している。
このプロジェクトは、開発者が従来のビジネス用途を超えてAI統合の創造的な応用を見つけているより広範な傾向の一部を表している。実装は実験的なままであるが、オープンプロトコルが異なる技術分野間の予期しない接続を可能にする方法を実証している。
開発者は安定性の問題に取り組み続け、開発の信頼性を向上させるための仮想テスト環境の作成を希望している。このプロジェクトは技術的実験と、AI-人間相互作用の拡大する境界についての会話のきっかけの両方として機能している。