Apple のAI崩壊：内部対立と戦略的失敗がもたらしたインテリジェンス機能の破綻

かつて Siri で音声アシスタントの先駆者となった Apple が、今や人工知能革命についていくのに苦戦している。世界で最も価値の高いテック企業として数十億台のデバイスへのアクセスと膨大なリソースを持ちながら、 Apple のAI取り組みは一貫して期待を下回っており、機械学習と生成AIの急速に進化する環境に適応する同社の能力に疑問が投げかけられている。

Jobs のビジョンの遺産と初期のAIの約束

Steve Jobs が2011年10月4日に Siri を発表した時—彼の死のわずか1日前—それは人間とコンピューターの相互作用における革命的な飛躍を表していた。この音声アシスタントは自然言語を理解し、レストランを予約し、映画館を探し、タクシーを呼ぶことができ、サイエンスフィクションの概念を主流の消費者製品に変えた。 Jobs の哲学は明確だった：ユーザーに情報を検索させるのではなく、 Apple がユーザーが必要とするものを正確にキュレーションして提示するというものだった。

Siri の共同創設者 Dag Kittlaus は、今日の大規模言語モデルと驚くほど似ている究極の目標を描いていた：インターネットと話すことができ、アシスタントがすべてを処理してくれる。情報がどこから来るかを知る必要もなく、アプリやウェブサイトの問題を解決するというものだった。 Jobs は Siri の可能性をすぐに認識し、 Kittlaus に会社を売却するよう説得するために24日連続で個人的に電話をかけ、最終的にそれを Apple の最優先プロジェクトにした。

しかし、 Google 、 Amazon などの競合他社が音声アシスタントとスマートスピーカーを進歩させる中、 Siri は主に天気の問い合わせ、タイマー、音楽再生などの基本的なタスクに焦点を当てて、大部分が停滞したままだった。 Apple のより広範なAI投資は、顔認識、指紋識別、 Maps の改善、自動運転車やARヘッドセットなどの野心的なプロジェクトに向けられたが、会話型AIの進歩には向けられなかった。

Apple の AI 開発における主要なタイムライン

幹部の不和と戦略的混乱

2018年、 Apple は Google から John Giannandrea （ JG として知られる）を採用した。彼は Google で検索とAI部門を率いていた。この採用は Apple をAIリーダーに変える大きな成果と見なされた。CEO Tim Cook は機械学習とAIが Apple の未来にとって基本的なものであると宣言し、 Giannandrea がこの重要な分野で大きな進歩を推進するだろうという自信を表明した。

7年後、これらの楽観的な期待は大部分が消え去った。 Apple のAI取り組みを悩ませている核心的な問題は、AI戦略と優先事項に関する上級幹部間の基本的な連携の欠如だった。一部のソフトウェアエンジニアリングリーダーはAIを iOS で目立つように取り上げるべき革命的技術として認識していたが、ソフトウェアエンジニアリング責任者の Craig Federighi にAIを真剣に受け止めるよう説得するのに苦労した。多くの提案は無視されるか却下されたと報告されている。

逆説的に、 Cook 自身は Apple の最も熱心なAI支持者の一人で、 Siri が Amazon の Alexa に遅れをとり、 Apple がスマートスピーカー市場で足場を築けないことにフラストレーションを感じていた。一方、 Giannandrea 自身のAI戦略に対する立場は時間とともに大きく変動しているように見えた。

当初、 Giannandrea は Apple のクローズドエコシステムが数十億台のデバイスにAI機能を迅速に展開するためのユニークな利点を提供すると信じていた。しかし、彼はすぐに競争力のあるAI開発には、洗練されたモデルを訓練するための大規模テスト、画像注釈、テキストラベリングに数億ドルの追加投資が必要であることを発見した。 Siri を再構築し、使用頻度の低い機能を排除する彼の努力は、しばしば他の幹部からの抵抗に遭遇した。

Apple 社内の課題

幹部間の意見対立:

• Tim Cook : 最もAIに積極的な幹部、 Siri の遅れに不満を抱く
• Craig Federighi : 当初は大規模なAI投資に抵抗を示していた
• John Giannandrea : 戦略が一貫せず、企業文化への適応に苦戦

企業文化の問題:

• 外部採用者が数十年にわたる幹部間の関係に溶け込むことの困難
• 異なる経営スタイルが Apple の厳格な企業文化と衝突
• リソース配分をめぐる争いと特典に対するチーム間の不満

文化的衝突とリソース制約

Federighi のAIへの大規模投資への消極的姿勢は、 Apple 内のより広範な文化的課題を反映していた。同社の従来のアプローチは、市場への参入は遅いが、その巨大なユーザーベースに支えられた優れた、よく磨かれた製品を投入することだった。この戦略は以前の技術では機能していたが、AIは異なるアプローチを要求した—保証された結果なしに大幅な先行投資を行うことだった。

2022年11月の ChatGPT の発表は Apple を完全に不意打ちした。内部情報源によると、同社は ChatGPT のデビュー前に最終的に Apple Intelligence となるもののコンセプトすら持っていなかった。 ChatGPT のリリースから1か月以内に、 Federighi はソフトウェアプロジェクトのコードを書くために生成AIを使い始め、突然この技術の可能性を認識し、 iOS 18 にできるだけ多くのAI機能を組み込むよう要求した。

遅延が重なり内部批判が高まる中、 Giannandrea の Apple 内での立場はますます不安定になった。外部採用者として、彼は Apple の結束の固い幹部チームとの統合に苦労した。従業員によると、このチームは数十年にわたる関係を持つファミリービジネスのように運営されていると描写されている。彼の管理スタイルは Apple の典型的な厳しいエンジニアリング文化と比べて寛大すぎると認識され、 Apple Intelligence 開発中に彼のチームが無料の食事券を受け取ったことは他の部門の間で憤りを生んだ。

技術的制限とプライバシーのパラドックス

Apple のAIの苦戦は内部政治を超えて、基本的な技術的・戦略的課題にまで及んでいる。同社の長年にわたるユーザープライバシーへのコミットメント—重要なマーケティング上の差別化要因—がAI開発の大きな障害となっている。 Apple は235億台のアクティブデバイスと膨大な量のユーザーデータを管理しているが、その厳格なプライバシーポリシーはAI開発者のこの情報へのアクセスを大幅に制限し、サードパーティのデータセットと合成データに依存することを余儀なくされている。

このプライバシー第一のアプローチはパラドックスを生み出している： Apple を Google や Meta などの競合他社から差別化する原則そのものが、競争力のあるAIモデルを訓練する能力を妨げているのだ。内部開発者は、AIの進歩を遂げるためにプライバシー警察と戦わなければならないと述べている一方、競合他社はユーザーデータを自由に活用してシステムを継続的に改善している。

Apple のハードウェア調達に対する保守的なアプローチもAI開発を妨げている。競合他社がモデル訓練のためにGPUを積極的に取得する中、 Apple の慎重な購入戦略により、 Amazon 、 Microsoft 、その他のテック大手が世界のGPU供給を消費する中で、十分な計算リソースが不足した。

Apple の AI パフォーマンス対競合他社

• Apple の社内チャットボットは精度において ChatGPT より25%劣る性能を示している
• Apple は主要競合他社と比較してAI関連従業員数が大幅に少ない
• Apple は Amazon 、 Microsoft と比べてAI訓練用 GPU の購入数が少なかった
• Apple は Mobileye の40億 USD での買収を検討していた（後に Intel が150億 USD で買収）

より広範な影響と将来の課題

AIの欠点は Apple の製品エコシステム全体に波及している。同社は100億米ドル、10年にわたる自動運転車プロジェクトを、完全自動運転機能を実現するAIの限界により部分的に終了した。ARグラス、ロボティクス、強化された Apple Watch と AirPods 機能を含む将来の製品は、すべて Apple がまだ習得していないAI機能に依存している。

Apple のサービス担当上級副社長 Eddy Cue は、同社の技術リーダーシップの地位が危険にさらされていると社内で警告している。彼は Apple デバイスでの Google 検索の使用が22年間で初めて減少したと指摘し、この減少をユーザーが情報のために大規模言語モデルにますます依存していることに起因するとした。 Cue は、 iPhone が Nokia を破綻させたようにAIが Apple を破綻させ、10年以内に iPhone を無関係にする可能性があるという懸念を表明している。

規制圧力はさらなる複雑さの層を追加している。欧州連合の要件により、 Apple はユーザーが Siri をサードパーティのAIアシスタントに置き換えることを許可することを余儀なくされる可能性があり、競合他社のAIサービスへのユーザー移行を加速させる可能性がある。

回復への試み

Apple はこれらの課題に対処するために何もしないでいるわけではない。同社の Zurich AI オフィスは LLM Siri を開発している。これは大規模言語モデルに基づく完全に再設計された音声アシスタントで、より会話的で複数のソースからの情報を統合できるように設計されている。 Texas 、 Spain 、 Ireland のオフィス全体で数千人のアナリストが Apple Intelligence の精度を向上させ、AIの幻覚を減らすために働いている。

内部テストでは、 Apple のチャットボットが過去6か月間で大幅な進歩を遂げており、一部の幹部は現在最新の ChatGPT バージョンの性能に匹敵すると信じていることが示唆されている。しかし、同社は Apple Intelligence と Siri をマーケティング活動で別々に保つ計画で、これは部分的に Siri の悪い評判がより広範なAI取り組みに損害を与えることを避けるためである。

今後の Worldwide Developers Conference について、 Apple は1年前に約束された劇的な Siri の大幅改良ではなく、既存の Apple Intelligence 機能への段階的改善に焦点を当てる予定であると報告されている。同社は以前の失望の後、時期尚早な発表を行うことを躊躇しているようだ。

Apple の仮想アシスタントインターフェースの例で、 AI 技術の継続的な開発を反映している

前途

Siri の画期的なデビューから14年後、 Apple は数十年で最も重要な技術的課題に直面している。かつて人間とコンピューターの相互作用の未来を定義した企業が、今やテクノロジー業界全体を再構築しているAI開発についていくのに苦労している。

根本的な疑問は、 Apple の忍耐強い開発と市場への後発参入という従来のアプローチが、AIの急速に進化する環境で成功できるかどうかである。同社は途方もないリソース、確立されたハードウェアエコシステム、忠実なユーザーベースを持っているが、これらの利点は数年間の戦略的失敗と内部不和を克服するには十分でない可能性がある。

Cook が Apple のAIの遅れは品質基準を満たすために必要な時間の問題に過ぎないと主張する中、同社は変革的技術の最前線でまだ革新できることを実証するための高まる圧力に直面している。賭けはこれ以上高くなりえない— Apple のテクノロジー業界での将来の関連性は、このAI移行を成功裏にナビゲートできるかどうかにかかっている可能性がある。