Google は、カスタムバージョンの Gemini 2.5 モデルを搭載した AI モードの導入により、ユーザーの検索エンジンとのやり取りやオンラインショッピングの方法を革新しています。この重要なアップデートは、OpenAI や Perplexity などの競合他社が提供する AI 搭載検索エンジンへの Google の戦略的対応であると同時に、革新的な機能でオンラインショッピング体験を向上させるものです。
AI モードが全国で展開開始
Google は米国全土のすべてのユーザーに AI モード検索体験の展開を正式に開始しました。Google の検索結果ページに追加されたこのチャットボット形式の機能は、オープンウェブ全体からインデックス化されたウェブサイトに基づいて包括的な回答を生成することで、複雑で長いクエリを処理するように設計されています。単にリンクを表示する従来の検索結果とは異なり、AI モードは会話形式の回答を提供しながらも、元のソースへのリンクを維持しています。
Google AI検索機能のタイムライン：
- 2023年： Google I/Oで AI Overviews が導入
- 2024年： AI Mode が米国全土でローンチ
- 今後数ヶ月：価格追跡や自動購入を含む高度なショッピング機能が展開予定
AI オーバービューからの進化
AI モードは、昨年の AI オーバービュー機能からの大きな進化を表しています。AI オーバービューは当初、不正確で時には不合理な回答を生成するとして批判されていました。Google は過去1年間、そのアプローチを改良し、新しい AI モードでは Gemini 2.5 の特殊バージョンを使用して、質問を複数のクエリに分解し、より正確で包括的な結果を作成しています。Google の検索製品担当副社長である Robby Stein 氏によると、これによりユーザーが思いつかなかった質問を探ることで、ウェブをより強力に発見することができるようになります。
オンラインショッピング体験の変革
一般的な検索機能に加えて、AI モードはオンラインショッパーに革新的な機能を導入しています。このシステムは Gemini と Google の巨大な Shopping Graph を組み合わせており、現在では大手ブランドから独立系ショップまで500億以上の製品リストが含まれています。注目すべきことに、これらのリストのうち20億は価格、割引、在庫情報を最新の状態に保つために毎時更新されています。
Google の AI モードの主な特徴：
- Gemini 2.5 カスタムモデルを搭載した AI 検索
- 500億以上の商品リストを持つ Shopping Graph
- 20億のリストが毎時更新
- 衣類のバーチャル試着技術
- 自動価格追跡と購入機能
- 包括的な結果のためのマルチクエリ処理
インテリジェントな製品発見
ショッパーが製品を検索する際、欲しい商品だけでなく、それを使用する機会も含めることができるようになりました。Google の AI は、これらの特定の要件に合った選択肢を見つけるために、複数の検索を同時に実行します。例えば、ポートランド旅行用のかわいい旅行バッグを検索すると、AI モードはポケットや機内に適したサイズなど、適切な機能を備えたバッグを探します。
価格追跡と自動購入
最も革新的な機能の一つは、Google の新しい価格追跡機能です。ユーザーは希望する製品と共に、好みのサイズ、色、価格帯を指定できます。Google はその商品を監視し、価格が下がったときに通知を送ります。さらに便利なことに、このシステムは価格が指定範囲に達すると、自動的に商品をユーザーのカートに追加し、Google Pay を使用して購入を完了することができます。
バーチャル試着技術
おそらく最も視覚的に印象的な機能は、Google のバーチャルフィッティングルームです。ファッション専用に設計されたカスタム画像生成モデルを搭載したこの技術により、ショッパーは購入前に衣類を仮想的に試着することができます。このシステムは、様々な体型、生地の特性、衣服のニュアンスを考慮します。ユーザーは自分の写真をアップロードするだけで、すぐに Google の Shopping Graph から商品の試着を始めることができ、フィードバックを得るために友人と画像を共有することもできます。
パブリッシャーの懸念とトラフィックへの影響
これらの革新にもかかわらず、AI モードはパブリッシャーやコンテンツクリエイターの間で懸念を引き起こしています。検索エンジンの専門家によると、AI 生成コンテンツのクリック率は従来の検索結果よりも大幅に低く、ユーザーはソースウェブサイトを訪問せずに AI 生成の要約を信頼し、それに依存する傾向があります。検索エンジンの専門家で RustyBrick の CEO である Barry Schwartz 氏は、「人々は目にしているものを信頼しているだけです。彼らはそれを読んで、そのまま先に進みます」と述べています。
トラフィックの質と量
興味深いことに、一部のマーケターは全体的なトラフィックは減少するかもしれないが、AI 検索ツールとやり取りした後にウェブサイトをクリックするユーザーはより関心が高い傾向があると報告しています。BrightEdge の創設者兼 CEO である Jim Yu 氏は、「AI とさらに3回やり取りをしてから私のウェブサイトをクリックした時点で、彼らははるかに適格になっており」、サイト滞在時間やコンバージョン率などの指標が向上すると指摘しています。
精度の懸念は依然として存在
改善にもかかわらず、AI モードはまだ精度に関する課題に直面しています。テスト中、システムは時に矛盾した情報や不正確な情報を提供し、場合によっては反証された研究を引用することもありました。Google はこれらの懸念を認識しており、広報担当者の Craig Ewer 氏は、AI オーバービューの精度率は他の確立された検索機能と同等であると述べつつ、事実性の継続的な改善を強調しています。
検索の未来
Google が AI をより深く検索体験に統合し続けるにつれて、インターネットの風景はそれに応じて進化する可能性があります。パブリッシャーやコンテンツクリエイターは、AI が仲介するオンライン環境でも引き続き可視性を維持するために、戦略を適応させる必要があるかもしれません。Barry Schwartz 氏が簡潔に述べているように：「これは Google 検索の未来なので、パブリッシャーや検索者として適応する必要があります。変化を受け入れるしかないでしょう。」