人工知能が世界中の産業を変革し続ける中、各国政府や規制機関はその実施方法を効果的に管理する方法に取り組んでいます。英国とマレーシアの最近の動向は、AIガバナンスへのアプローチが異なることを示していますが、イノベーションと責任ある使用のバランスを求めるという共通点があります。
英国議員、規制とイノベーションの間の誤った二分法に異議を唱える
Richmond の Chris Holmes 卿は、国々がAIを規制するかイノベーションを促進するかの選択を迫られているという考えを強く否定しました。ロンドンで開催された Fortune の Brainstorm AI カンファレンスで、彼はこの見方を「完全なナンセンス」であり、何十年もの間民主主義国家を悩ませてきた「誤った二分法」と呼びました。英国議会に画期的なAI安全法案を提出した Holmes 卿は、適切なサイズの規制はイノベーター、投資家から市民、消費者まで、すべての人に利益をもたらすと主張しました。
言及された主な人物:
- Lord Chris Holmes of Richmond: AI安全法案を提案した英国の議員
- Lord Tim Clement-Jones: 公的機関のアルゴリズムおよび自動意思決定システム法案を導入
- Fahmi Fadzil: マレーシアの通信大臣
- Navrina Singh: Credo AIの創設者兼CEO
- Betsabeh Madani-Hermann: Philipsのグローバルリサーチ責任者
管轄区域ベースの規制の代替として国際標準が注目を集める
AI規制に関する議論は、米国がより手放しのアプローチを取り、欧州がより厳しい管理を実施するという地理的な違いに焦点が当てられてきました。2月に別のAI法案を提出した Tim Clement-Jones 卿は、管轄区域固有の規制よりも国際標準に焦点を移すことを提案しました。彼は特に、国際標準化機構（International Organisation for Standardisation）の42,001グローバル標準フレームワークを強調し、これはすでに複数の企業で採用されています。このアプローチは、異なる規制哲学間のギャップを埋める可能性があります。
AIの規制に関する主要なアプローチ：
- イギリス：議会法案による「適切なサイズの規制」アプローチ
- EU：一部の米国当局者から批判される厳格な規制枠組み
- 米国：連邦レベルでのより自由放任主義的なアプローチ
- マレーシア：ジャーナリズムにおけるAIのための特定のガイドラインを開発中
- グローバル： ISO 42,001 標準フレームワークが潜在的な国際的解決策として
業界専門家、グローバルフレームワークの十分性に疑問を呈する
国際標準への熱意にもかかわらず、一部の業界専門家はその有効性に懐疑的です。AIガバナンスプラットフォーム Credo AI の創設者兼CEOである Navrina Singh 氏は、単にコンプライアンスのためにチェックボックスにチェックを入れるだけでは、企業はAIレースの敗者になると警告しました。彼女は、グローバルフレームワークには良い意図があるものの、AIの実装と運用パイプラインの具体的な文脈に対応できていないことが多いと強調しました。Singh 氏は、同じルールを普遍的に適用する「ピーナッツバター式アプローチ」ではなく、より細やかな、ユースケース固有のアプローチを規制に取り入れるよう提唱しました。
マレーシア、公共の失態を受けてジャーナリズムにおけるAIガイドラインを検討
一方、東南アジアでは、マレーシアの通信省がジャーナリズムにおけるAI使用のガイドラインを議論するためにメディア代表者との会合の準備ができていると表明しました。Fahmi Fadzil 通信大臣は、メディアにおける責任あるAI実装に関する意見を集めるため、マレーシア全国ジャーナリスト組合（National Union of Journalists Malaysia）とマレーシア報道研究所（Malaysian Press Institute）との会合を優先すると述べました。このイニシアチブは、地元新聞と教育省の両方によるマレーシア国旗の不正確な描写を含む、AI生成コンテンツに関連する最近の公共の恥辱に続くものです。
報道の自由と責任あるAI使用のバランス
Fahmi 大臣は、マレーシアが国境なき記者団（Reporters Without Borders）の報道自由指数で改善し、現在世界で88位、ASEAN諸国の中で2番目に高いランクにあることを指摘しました。しかし、彼はマレーシアのジャーナリストには自由に発言し報道する権利がある一方で、特に人種、宗教、王室に関わる繊細なトピックについては、既存の法律が依然として適用されると強調しました。このバランスの取り方は、表現の自由を維持しながらAI技術の誤用を防ぐという、より広範なグローバルな課題を反映しています。
業界協力が重要な戦略として浮上
両地域において、規制当局、イノベーター、エンドユーザー間の協力が、効果的なAIガバナンスの重要な要素として認識されつつあるようです。Philips のグローバルリサーチ責任者である Betsabeh Madani-Hermann 氏は、開発プロセスの最初から「規制当局、イノベーター、エンジニア、臨床医をすべて同じ部屋に集める」という同社のアプローチを強調しました。この協力的な方法は、規制上および実用上のニュアンスを考慮しない孤立した開発を防ぐことを目的としています。
サンドボックスが規制イノベーションの可能性を提供
Clement-Jones 卿が言及した有望なアプローチの一つは、セクター間の規制のサンドボックス化です。この方法により、企業は管理された規制環境内でAI実装をテストし、より広範な展開の前に自身の規制当局からフレームワークの理解を得ることができます。このようなアプローチは、過度に制限的な環境と危険なほど許容的な規制環境の間の中間の道を提供し、イノベーション支持者と安全性支持者の両方からの懸念に対応する可能性があります。