Meta は人工知能に対する大規模なインフラ投資と、AIアシスタントの新しいソーシャル機能の導入により、AIへの取り組みを強化しています。同社の積極的なAI戦略は、CEO の Mark Zuckerberg が「完全な汎用人工知能」と呼ぶものの開発と、よりパーソナライズされたソーシャルなAI体験の創造というビジョンを反映しています。
Meta の驚異的なAI投資の増加
Meta は再びAIインフラへの計画的な資本支出を大幅に増加させ、2025年に向けて640億ドルから720億ドルの新たな目標範囲を発表しました。これはわずか3ヶ月前に予測された600億から650億ドルの範囲から大幅に増加し、2023年に費やした280億ドルの2倍以上となります。水曜日の決算発表において、CEO の Mark Zuckerberg はAIの進歩のペースを驚異的と表現し、Meta の完全な汎用人工知能開発という野心的な目標を強調しました。
この大規模な投資は投資家にとって実を結んでいるようで、Meta の株価はウォール街の期待を上回る四半期決算発表後、時間外取引で5％以上上昇しました。同社はまた、現四半期の収益予測を425億ドルから455億ドルの間と強気に見通し、前年比9％から16％の成長を示しています。
Metaのインベストメント成長
- 2023年実際の支出：280億米ドル
- 2025年以前の予測（2024年第1四半期）：600～650億米ドル
- 2025年更新予測（2024年第2四半期）：640～720億米ドル
- 2023年から2025年予測までの増加率：約157％
新しい Meta AI アプリはソーシャル発見と個人記憶機能を搭載
Meta は競合他社と差別化されたソーシャル機能を備えた専用AIアプリを発表しました。このアプリには現在、友人や家族が共有したAIプロンプトを閲覧して対話できる「Discover」フィードが含まれています。例えば、友人がAIに自分を絵文字で要約するよう頼んだり、キャンプ場に熊がいるかどうかを確認したりする例が挙げられます。ユーザーは友人のプロンプトを「リミックス」することもでき、基本的にそれらをコピーして自分用に修正することができます。
プライバシーに関する懸念については、プロンプト共有はオプトイン方式となっており、ユーザーはどの対話を公開するかを選択できます。アプリには履歴タブも含まれており、Meta の広範なエコシステムと統合され、ユーザーは Ray-Ban Meta スマートグラスを通じて尋ねた質問を後で携帯電話で確認できます。
Meta AI アプリの主要機能
- Llama 4 AIモデルを基盤に構築
- ユーザー情報を記憶する個人メモリーシステム
- 友人のAIプロンプトを表示する「Discover」フィード
- プロンプトの「リミックス」機能
- Ray-Ban Meta スマートグラスとの連携
- Facebook/Instagram データへの任意接続
 |
|---|
| ユーザーによって共有されたインタラクティブなプロンプトを表示する Meta AI アプリのスクリーンショットで、新しいソーシャル発見機能を示しています |
あなたを知るパーソナルAI
Meta のAIアシスタントは、以前の会話で共有された情報を記憶することであなたを知るように設計されています。Meta の最新の Llama 4 モデルを基盤として構築されたこのアシスタントは、運動ルーチン、食事アドバイス、その他の個人情報を必要とする文脈において、よりパーソナライズされた回答を提供できます。この記憶機能は現在、アメリカとカナダのユーザーが利用可能です。
このシステムは、ユーザーがアカウントをリンクすることを選択した場合、Facebook や Instagram で共有された情報も活用でき、Meta のプラットフォーム間でよりシームレスな体験を作り出します。このアプローチは、昨年 ChatGPT などの競合他社が実装した同様の記憶システムに従っていますが、Meta 独自のソーシャルメディア統合が特徴です。
メタバースを超えたAIエコシステムの構築
Meta のAI戦略は、以前強調されていたメタバースビジョンを超えて、相互接続されたエコシステムを作り出しているようです。ソーシャルプラットフォーム、スマートグラス、専用アプリ全体にAI機能を統合することで、Meta は既存のユーザーベースとソーシャルグラフを活用する包括的なAI体験を構築しています。
同社はこれらのAIの野望をサポートするインフラに多額の投資を続けていますが、実用的でソーシャルなアプリケーションに焦点を当てることで、Meta は仮想現実環境を超えてユーザーを惹きつける新しい方法を見つけていることを示唆しています。この変化は、Zuckerberg の長期的なより没入型のデジタル体験というビジョンを追求しながらも、次世代技術に対するより実用的なアプローチを表しているかもしれません。