Adobe、AIによる偽造と戦い、クリエイターを保護するためのコンテンツ認証アプリをローンチ

BigGo Editorial Team
Adobe、AIによる偽造と戦い、クリエイターを保護するためのコンテンツ認証アプリをローンチ

生成AIによって本物とAI生成コンテンツの区別がますます難しくなっている時代において、 Adobe は、クリエイターを保護し、デジタル誤情報と戦うための新しいツールを発表しました。同社のContent Authenticityウェブアプリは現在パブリックベータ版として提供されており、デジタルコンテンツの検証とクリエイター保護において大きな前進を表しています。

クリエイター帰属のための改ざん耐性メタデータ

Adobe の新しい Content Authenticity ウェブアプリは、クリエイターが目に見えない改ざん耐性のあるメタデータを画像に直接埋め込むことを可能にします。 Adobe の Content Credentials 帰属システムに基づくこの技術により、アーティストは自分の作品に、自分のアイデンティティ、ソーシャルメディアアカウント、ウェブサイト、その他の識別属性などの重要な情報を付加することができます。特に価値があるのは、このメタデータがスクリーンショットを撮られてウェブ上で再投稿されても持続することで、作品がどのように共有されても、クリエイターが適切に帰属されることを保証します。

LinkedIn 連携による検証

セキュリティを強化し、誤った帰属を防ぐために、Content Authenticityアプリはクリエイターが LinkedIn 認証を通じて自分のアイデンティティを認証することを可能にしています。この連携により、個人が Content Credentials を偽のオンラインプロフィールにリンクすることが困難になります。この LinkedIn パートナーシップは Adobe の戦略的な動きと思われます。特に X(旧 Twitter)が2019年に Adobe の Content Authenticity Initiative の創設メンバーだったものの、 Elon Musk の所有下でパートナーシップから撤退したことを考えると注目に値します。

AIトレーニングからの保護

Content Authenticityアプリの最も重要な機能の一つは、クリエイターが自分の作品がAIモデルのトレーニングに使用されるのを防ぐのを助ける能力です。ユーザーは自分のコンテンツにタグを適用して、AI開発者に作品をAIトレーニングに使用する許可がないことを示すことができます。これはすべてのAI企業がこれらの設定を尊重するという保証はありませんが、各AI提供者に個別にオプトアウトする必要がある場合よりも効率的なソリューションを提供します。 Adobe は、Content Credentialsを活用したより効果的なクリエイター重視のオプトアウトメカニズムを確立するために、政策立案者や業界パートナーと協力していると述べています。

ユーザーフレンドリーな実装

Content Authenticityウェブアプリはアクセシビリティを念頭に設計されています。ユーザーはアクティブな Creative Cloud サブスクリプションを必要とせず、 Adobe アカウントだけで、ベータ版の間は現在無料で利用できます。このツールはJPEGとPNGファイルの両方をサポートし、将来的には大きなファイルやビデオやオーディオを含む追加のメディアタイプにも拡張する計画があります。特に便利な機能は、最大50枚の画像を個別ではなく一括でタグ付けできることで、大きなポートフォリオを持つクリエイターにとってプロセスが効率化されます。

Adobe の Content Authenticity アプリの主な機能:

  • 画像(JPG および PNG 形式)に改ざん防止メタデータを埋め込む
  • 一度に最大50枚の画像の一括タグ付けに対応
  • クリエイター認証のための LinkedIn 認証をサポート
  • クリエイターのためのAI利用拒否設定を含む
  • 真正性を確認するためのコンテンツ検査ツールを提供
  • ベータ版期間中は現在無料( Adobe アカウントが必要)
  • 将来的に大容量ファイル、動画、音声のサポートを計画

コンテンツ検証のためのツール

クリエイター保護を超えて、Content Authenticityアプリは消費者のための検証ツールとしても機能します。昨年ローンチされた Google Chrome 向けの Content Authenticity 拡張機能と同様に、ウェブアプリの検査ツールは、画像ホスティングプラットフォームがメタデータを削除していても Content Credentials を回復して表示することができます。また、生成AIツールが画像の作成や操作に使用されたかどうかなど、編集履歴を明らかにすることもできます。この機能は、AI生成画像がますます洗練されるにつれて、ディープフェイクやその他の誤解を招くコンテンツを特定するのに非常に価値があると証明される可能性があります。

将来の開発

Adobe は Content Authenticity アプリを Creative Cloud アプリケーションとより深く統合し、異なるツール間で Content Credentials を管理するための統一されたハブを作成する計画を示しています。 LinkedIn もまた、今後数ヶ月で Content Credentials のサポートを拡大し、Content Authenticityアプリを通じて適用された認証情報を、ユーザーがクリエイターの詳細を表示するために操作できる Cr ピンと共にプラットフォーム上に表示する予定です。これらの開発は、 Adobe がコンテンツ認証とクリエイター帰属のための包括的なエコシステムの構築に取り組んでいることを示唆しています。

業界への影響と限界

Adobe の Content Authenticity イニシアチブはAI時代の課題に対処するための有望なアプローチを表していますが、その効果は最終的に業界全体での採用に依存しています。このシステムは、コンテンツプラットフォーム、AI開発者、およびその他の利害関係者が埋め込まれた認証情報を認識し尊重する場合に最も効果を発揮します。政策立案者や業界パートナーとの協力に向けた Adobe の取り組みは、この課題の理解とコンテンツ認証およびクリエイターの権利のためのより広範な基準を確立することへのコミットメントを示しています。