自律的に作業できる高度なAIエージェントを開発する競争が、中国からの新たな競合相手の登場で激化しています。 Manus AI が世界的な舞台に登場し、最小限の人間の監督で複雑なタスクを実行できる世界初の真に自律的なAIエージェントを作成したと主張しています。
Manus AI の登場
中国のスタートアップ Butterfly Effect によって開発された Manus AI は、同社が世界初の汎用AIエージェントと説明するものの早期プレビュー版をリリースしました。 Manus AI の主任科学者である Yichao Peak Ji 氏によると、このテクノロジーは従来のチャットボットやワークフローツールを超える大きな飛躍を表しているとのことです。紹介ビデオの中で、Ji氏は Manus AI が最小限の人間のプロンプトで結果を提供することを強調し、これを構想と実行の架け橋として位置づけています。 Manus という名前はラテン語の格言「Mens et Manus」（心と手）に由来し、思考と行動のつながりを象徴しています。
能力とパフォーマンスの主張
このエージェントの能力は単純な対話を超え、複雑な現実世界のタスクにまで及びます。同社のウェブサイトによると、 Manus はカスタム旅行プランの作成、手頃な価格の不動産物件の調査、株式間の相関分析などを実行できるとのことです。デモンストレーションでは、Ji氏がエージェントに15件の履歴書をスクリーニングさせ、候補者をランク付けし、それぞれを評価し、情報をスプレッドシートに整理する様子を披露しました。強調された重要な特徴は、エージェントの非同期クラウドベースの操作で、ユーザーは Manus が割り当てられたタスクを完了する間にラップトップを閉じることができます。同社は、 Manus が汎用AIアシスタントを評価する GAIA ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、 OpenAI の Deep Research エージェントと並んでいると主張しています。
主張される能力:
- 履歴書のスクリーニングと候補者評価
- カスタム旅行プランニング
- 不動産物件調査
- 株式相関分析
- Upwork や Fiverr のようなフリーランスプラットフォームでのタスク実行
技術的基盤と開発
具体的な技術詳細は限られていますが、Ji氏は Manus が異なるAIモデルを活用したマルチエージェントシステムとして機能していることを明らかにしています。このエージェントはオープンソースコミュニティの成果に基づいており、Ji氏はこれらの基盤なしでは同社の能力は不可能だったと認めています。Ji氏の最近の発言によると、 Manus の提供は Claude と Alibaba Group の Qwen モデルの微調整バージョンに基づいているとのことです。このアプローチにより、同社は最先端のシステムを一から構築するのに必要なコストのごく一部で高度な機能を開発できる可能性があります。チームは今年後半にいくつかのモデルをオープンソース化する計画であり、これにより彼らの技術的アプローチについてより多くの洞察が得られる可能性があります。
Manus AI の主な特徴:
- マルチエージェントシステムとして動作
- クラウド上で非同期的に作業
- 作業中に新しい指示を受け取ることが可能
- 標準モードと高負荷処理モードを提供
- Claude と Alibaba の Qwen モデルの微調整バージョンをベースにしている
市場の反応と専門家の意見
Manus AI のローンチは大きな関心を集め、招待コードが中国の転売アプリ Xianyu で数千ドルで転売されているとの報告があります。専門家の反応は様々で、一部のAI研究者は深い賞賛を表明する一方、他の人々は懐疑的です。 Hugging Face のプロダクト責任者である Victor Mustar 氏は、 Manus を「これまで試した中で最も印象的なAIツール」と呼び、その「驚くべきエージェント能力」を称賛しています。 George Mason University のAI研究フェローである Dean Ball 氏は、米国企業がすでに達成した能力を複製した DeepSeek の以前のブレークスルーとは異なり、 Manus は「実際にフロンティアを前進させている」と示唆しています。
制限と批判
興奮にもかかわらず、初期のユーザー体験はいくつかの制限を明らかにしています。一部のユーザーは、おそらく限られたコンピューティングリソースのため、サービスが遅く、タスクを完了する前に時々クラッシュすると報告しています。 Manus と OpenAI の Deep Research を比較した Derya Unutmaz 教授は、 Deep Research が15分未満で彼のタスクを完了した一方、 Manus は50分後に必要なすべてのステップを完了せずに失敗したことを発見しました。フランスのAIラボ PlelAs の共同創設者である Alexander Doria 氏は、このハイプを退け、 Manus を「 Claude のような既存のモデルに組み込まれたエージェント能力を超えた実際のエージェントというよりも、基本的にワークフロー」と説明しています。 Duke University の電気・コンピューティング工学教授である Yiran Chen 氏は、 Manus を「投資家を引き付けるために市場に急いでいる可能性のある半完成品」と評しています。
グローバルAI競争への影響
Manus AI の登場は、 DeepSeek に続いて、ここ数ヶ月で世界的な注目を集めた2番目の中国のAIブレークスルーです。どちらの発展も、人工知能開発における米国のリードに関する認識に疑問を投げかけています。 Butterfly Effect は ZhenFund や HongShan などの著名なVCファームから1000万ドル以上の資金調達を行ったと報じられており、同社はグローバルに競争する態勢を整えているようです。 CEO の Xiao Hong 氏は、中国国内だけでなく国際的に競争する野心を明確に述べています。一部の米国の競合他社や DeepSeek とは異なり、 Manus はその技術に関する詳細な論文を発表したり、独立した評価のためのコードをリリースしたりしておらず、そのイノベーションを完全に評価することが困難になっています。
将来の展望と業界への影響
AIエージェントが進化し続ける中、 Manus は最小限の人間の監視で複雑なタスクを実行できる自律システムの開発における重要なマイルストーンを表しています。Ji氏は Manus を人間と機械のコラボレーションの次のパラダイムとして、そして潜在的にAGI（人工一般知能）への一瞥として位置づけています。同社は現在、エンジニア向けに年間給与が最大で 560,000 人民元（約77,130米ドル）に達する20の求人を広告しており、大幅な拡大計画を示唆しています。 Manus が現在の制限を克服し、その野心的な主張を実現できるかどうかはまだ分かりませんが、その登場は、人間がテクノロジーとどのように相互作用するかを変革できるますます自律的なAIエージェントを開発するグローバルな競争の激化を示しています。