Google は AI を活用した検索体験への積極的な取り組みを継続し、検索機能を大幅に拡張しています。この技術大手は現在、新しい AI モードの早期アクセスを展開しており、この機能は従来の検索体験をカスタマイズされた Gemini 2.0 大規模言語モデルを搭載した、より会話型の ChatGPT スタイルのインタラクションに変換します。
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| Google の AI モードは会話型 AI 技術からインスピレーションを得て、検索インタラクションを強化しています |
Google 検索の進化
Google の新しい AI モードは、昨年初めに導入された AI オーバービューシステムの次のステップを表しています。Google の最近のブログ投稿によると、この強化はパワーユーザーからのフィードバックに応えたもので、より広範な検索クエリにわたって AI レスポンスを求める声がありました。新しいシステムは、複雑な質問に対応するために特別に設計された高度な推論、思考、マルチモーダル機能を組み込んでおり、微妙な分析や複数のオプションの比較が必要な場合があります。
AI モードの仕組み
リンクのリストを表示する従来の検索結果とは異なり、AI モードは検索インターフェース内で直接会話形式の回答を提供します。ユーザーは情報を詳しく説明するためのフォローアップ質問をしたり、回答の根拠を求めたり、最初のクエリの特定の側面をより深く掘り下げたりすることができます。デスクトップでは、検索ページの左側にあるフィルターカルーセルの専用ボタンから AI モードを有効にできます。モバイルユーザーは、ホームタブの検索バーの下に AI モードボタンがあり、 Google Lens や Sound Search オプションと並んでいます。
アクセス方法:
- デスクトップ：左側のフィルターカルーセルにある「 AI Mode 」ボタン
- モバイル： Google レンズとサウンド検索の横、検索バーの下に専用ボタン
- 初期展開は「信頼されたテスター」への招待を通じて実施
ビジュアルと機能の強化
新しいインターフェースには、 Google の特徴的な4色を循環するテキストカーソルなど、いくつかの独特の視覚要素が含まれています。この動的なデザインは Android と iOS の両方のプラットフォームに表示され、音声入力時や検索結果の表示時に鮮やかな青、赤、黄、緑のアニメーションが加わります。検索クエリは現在ページの最上部に表示され、従来の検索にあった浮動検索バーがなくなりました。
ソース属性と信頼性
AI を活用したアプローチにもかかわらず、 Google のシステムは元のソースにリンクバックします。モバイルデバイスでは、ソースは画面の上部と下部のカルーセルに表示され、デスクトップユーザーはインターフェースの右側のカードにソース情報が表示されます。この属性は、AI システムが不正確さや幻覚の可能性について批判を受けてきたため重要であり、 Google はその発表でこの懸念を認めています。
アクセスと利用可能性
現在、AI モードは Google One AI Premium サブスクライバーにのみ提供されています。このサブスクリプションは1か月間の無料トライアル期間後、月額19.99ドルで、2TBのストレージと他の高度な Google AI ツールへの早期アクセスが含まれています。同社は現在のリリースを社内および信頼できるテスターが利用可能と説明しており、今後段階的に利用可能性が拡大する可能性があることを示唆しています。
Google AI Mode の主な機能:
- カスタムバージョンの Gemini 2.0 を搭載
- フォローアップ質問や多層的なクエリに対応
- 情報の出典を明示
- 現在はテキストのみの出力（後に複合メディア応答の計画あり）
- まずは Google One AI Premium 加入者に提供（月額 $19.99）
- サブスクリプションには2TBのストレージが含まれる
制限と将来の改善点
現在の形式では、AI モードはテキストと音声入力（モバイルで）を処理しますが、テキストベースの応答のみを提供します。 Google は将来のアップグレードで画像やビデオの応答、改良されたフォーマット、関連コンテンツへのより直接的なリンクを含める計画を示しています。同社はまた、潜在的な制限を認め、「初期段階のAI製品と同様に、常に正しい結果が得られるわけではなく」、「応答が意図せずにペルソナを持ったり、特定の意見を反映したりする可能性がある」と述べています。
業界の文脈と懸念
Google の積極的なAI統合は、検索と情報発見におけるAIの役割についての業界の議論が高まる中で行われています。先月、ある教育会社は Google に対して訴訟を起こし、AIの要約が「ほとんど役に立たず、信頼に値しない空洞化された情報エコシステム」につながる可能性があると主張しました。検索がますますAI要素を取り入れるにつれて、正確さ、バイアス、情報発見の性質の変化に関する質問が、これらの技術開発をめぐる会話を形作り続けています。