DeepSeek が R1 を発表：OpenAI の1/27のコストで匹敵するオープンソースAIモデル

中国のAI企業 DeepSeek が、最新の大規模言語モデル DeepSeek-R1 を発表しました。このブレークスルーモデルは、 OpenAI の最新製品と同等の性能を示しながら、オープンソースの原則とコスト効率の両立を実現し、世界のAI業界に変革をもたらす可能性を示しています。

モデルパフォーマンスランキング：

• 複雑なプロンプト/スタイル制御：1位
• WebDev ベンチマーク：2位（ Claude 3.5 Sonnet に近い）
• 総合ランキング： ChatGPT-4o と並んでトップ3入り

この画像は、 DeepSeek-R1 AIモデルの開発における DeepSeek の成功を支える若々しい革新性と協力的な精神を象徴しています

革新的なコストパフォーマンス比

DeepSeek-R1 は、 OpenAI の o1 モデルと同等の性能を実現しながら、APIコストを最大97%削減するという remarkable な成果を達成しました。モデルのAPI価格は、キャッシュヒットの場合は100万入力トークンあたり1人民元、キャッシュミスの場合は4人民元、出力トークンは100万トークンあたり16人民元に設定されています。この劇的なコスト削減により、世界中の開発者や企業が高度なAI機能により手軽にアクセスできるようになりました。

この棒グラフは、様々なAIデータセットにおける DeepSeek-R1 の性能を他の手法と比較して視覚的に示し、その競争力のある能力を強調しています

制約下での技術革新

先進的なAIチップの輸出規制に直面しながらも、 DeepSeek のチームはモデルのパフォーマンスを最適化する革新的なソリューションを開発しました。競合他社が報告する10,000個のGPUに対し、同社は約2,000個の Nvidia H800 GPUでトレーニングを実現。これは、マルチヘッド潜在的注意（MLA）メカニズムや DeepSeekMoE アーキテクチャなどの革新により、メモリと計算要件を大幅に削減することで達成されました。

オープンソースへのコミットメント

DeepSeek は R1 を MIT ライセンスの下で公開し、モデルの重みと技術文書を世界の開発者コミュニティに無償で提供しています。この動きにより、モデルの蒸留や第三者アプリケーションへの統合が可能となり、AI分野でのイノベーションと協力を促進しています。同社はすでに、 OpenAI の o1-mini の性能に匹敵する6つの小規模モデルの蒸留によって、モデルの可能性を実証しています。

この画像は、各国のAI能力を比較したもので、 DeepSeek のオープンソースモデルリリースのグローバルな文脈を強調しています。

イノベーションを牽引する若い才能

DeepSeek の成功の背景には、ユニークなチーム構成戦略があります。同社は主に、経験5年未満の新卒者や若手専門家を採用しています。創設者の Liang Wenfeng が率いるこのアプローチは、業界経験よりも基礎研究能力と創造的思考を重視しています。

将来への影響

DeepSeek の成果は、高度なAI機能へのアクセスを民主化する重要なマイルストーンとなっています。同社の成功は、モデルアーキテクチャとトレーニングへの革新的なアプローチにより、リソースの制約を克服しながら競争力のあるパフォーマンスを維持できることを実証しています。 DeepSeek がモバイルアプリケーションの開発とサービス提供を拡大し続けるなか、彼らのオープンソースでコスト効率の高いアプローチは、AI開発の未来を形作る可能性があります。