拡張現実（XR）の展望を一新する可能性のある重要な動きとして、 Google は分断されたXRデバイス市場を統合し効率化するための専用オペレーティングシステム、 Android XR を発表しました。この戦略的な取り組みは、スマートフォン向け Android の成功アプローチを踏襲し、仮想現実（VR）、拡張現実（AR）、複合現実（MR）デバイス向けの標準化されたプラットフォームの創造を目指しています。
Android XR の進化
Android XR は、XRデバイス向けに特別に設計された Android オペレーティングシステムの高度な拡張版です。 Google Glass のような過去の試みとは異なり、この新しいプラットフォームは Google の Gemini AI との継ぎ目のない統合を重視し、 Gemini 時代に完全に開発された最初のオペレーティングシステムとなります。従来のVRコントローラー、エアジェスチャー、音声コマンドなど、複数の操作方法をサポートし、ユーザーに柔軟な制御オプションを提供します。
Android XR の主な特徴：
- Android ベースのコアオペレーティングシステム
- 複数の入力方式：コントローラー、エアジェスチャー、音声コマンド
- ネイティブな Gemini AI 統合
- Google Play ストアとの互換性
- 既存の Android アプリのサポート
- リアルタイム翻訳機能
- Chrome でのマルチウィンドウサポート
- ARCore と Unity の開発サポート
Project Moohan ： Samsung のフラッグシップXRデバイス
Samsung の次世代XRヘッドセット（コードネーム Project Moohan 、韓国語で「無限」の意）は、 Android XR の機能を初めて披露するデバイスとなります。このヘッドセットは Qualcomm Snapdragon XR2 Plus Gen 2 プロセッサーを搭載し、 Meta Quest 3 と Apple Vision Pro の両方のデザイン要素を組み合わせています。カーブしたガラスバイザー、光漏れを防ぐ包括的なフェイスカバー、快適なヘッドストラップデザインを特徴としています。低遅延のビデオフィードを通じて、没入型VR体験とMR機能の両方を提供することを約束しています。
Project Moohan の仕様:
- プロセッサー: Qualcomm Snapdragon XR2 Plus Gen 2
- デザイン: ガラス製バイザーフロントパネル
- 特徴: 低遅延ビデオパススルー
- コントローラー: 従来型VRコントローラー付属
- 発売時期: 2025年
開発者統合とアプリエコシステム
Google は Android XR において開発者優先のアプローチを取り、 ARCore 、 Android Studio 、 Jetpack Compose 、 Unity 、 OpenXR サポートを含む包括的なツールを提供しています。このプラットフォームは既存の Google Play Store アプリと互換性があり、ローンチ時から豊富なコンテンツエコシステムを確保します。この互換性は Maps 、 Photos 、 YouTube 、そしてマルチウィンドウ機能をサポートする特別設計版の Chrome など、人気の Google サービスにも及びます。
Gemini 統合とAI機能
Android XR の際立った特徴は、 Google の Gemini AI との深い統合です。このプラットフォームは自然言語処理、リアルタイム翻訳、環境理解、文脈に応じた支援に Gemini を活用します。この統合により、フローティング字幕によるリアルタイム言語翻訳やインテリジェントな物体認識など、高度な機能が可能となり、 Gemini をXR体験の中心的要素として位置づけています。
将来のロードマップとスマートグラス
Project Moohan は2025年の発売を予定していますが、 Google は Android XR を搭載したARグラスの開発も確認しています。これらの将来のデバイスは、日常生活におけるタスクや環境とのインタラクションにおけるリアルタイムアシスタンスの提供など、 Gemini AI の実用的な応用に焦点を当てています。このプラットフォームの柔軟性により、完全没入型ヘッドセットから軽量スマートグラスまで、さまざまな形態をサポートし、ウェアラブルコンピューティングの未来への包括的なアプローチを示唆しています。
市場への影響と競争
Android XR は、現在 Meta の Quest プラットフォームと Apple の Vision Pro が支配する市場に参入します。 Google のオープンプラットフォームを提供しながらAI機能を活用するアプローチは、より手軽で多様なXRエコシステムを生み出す可能性があります。この取り組みの成功は、主に開発者の採用と、異なるデバイスタイプにわたって魅力的なユーザー体験を提供するプラットフォームの能力に依存するでしょう。