テクノロジーコミュニティは、 Unbabel が最近発表した ALS 患者の脳信号を音声に変換すると主張する Halo デバイスについて、重大な懸念を示しています。同社はこれを神経インターフェース技術の breakthrough として発表していますが、専門家や開発者たちは、その技術的実現可能性に疑問を投げかけています。
技術的限界と懐疑論
主な批判は、 EEG （脳波計）技術を使用する非侵襲的アプローチに集中しています。技術専門家は以下のような基本的な限界を指摘しています：
- EEG 信号は非常に粗く、表面的な脳活動しか測定できない
- 一般消費者向け EEG ヘッドバンドは通常、毎秒約4ビットの帯域幅しか提供できない
- 標準的な人間の発話には毎秒約54ビットが必要
- デバイスの報告されている4チャンネル/250 Hz のサンプルレートでは、複雑な発話の解釈には不十分
Halo の背後にある実際の技術：EMG
さらなる調査により、 Halo は純粋な EEG 技術ではなく、実際には EMG （筋電図）技術を利用している可能性が示唆されています。 TechCrunch の記事で明らかにされたように、このシステムは以下のように機能していると考えられます：
- EMG センサーによる筋肉の動きの検出
- LLM （大規模言語モデル）を使用して基本的な入力を完全な文章に拡張
- テキスト音声変換技術を使用してユーザーの声を再現
倫理的懸念
コミュニティは以下のような深刻な倫理的懸念を提起しています：
- LLM が生成した応答を患者のコミュニケーションとして誤って表現する可能性
- システムの精度に関する透明性の欠如
- 既存のコミュニケーション方法（視線追跡インターフェースなど）による検証の必要性
- 家族が本物の患者とのコミュニケーションではなく、AI生成の応答とやり取りするリスク
現実的な見方
ALS 患者のための支援技術の進歩は歓迎されますが、専門家は Halo の機能と限界についてより多くの透明性が必要だと指摘しています。 EMG センサーと LLM の組み合わせは支援ツールとして有用かもしれませんが、直接的な脳から音声への技術として宣伝することは誤解を招く可能性があります。
テクノロジーコミュニティは、音声増幅器やテキスト音声変換デバイスなど、 ALS 患者向けの既存のソリューションが引き続き重要な役割を果たしており、新しい技術は適切な科学的厳密さと倫理的配慮をもって評価されるべきだと強調しています。