IBM が企業向け高性能・高セキュリティAIモデル「 Granite 3.0 」を発表

IBM が人工知能の分野で大きな前進を遂げ、企業向けに特化した新世代の大規模言語モデル（LLM）「 Granite 3.0 」をリリースしました。この最新版は、安全性、速度、コスト効率を重視しながら、最先端の性能を提供することを約束しています。

IBM の Granite 3.0 のプロモーション概要で、パフォーマンス、安全性、効率性に焦点を当てた先進的な機能を紹介しています

AIパフォーマンスの新基準

Granite 3.0 の中核を成すのは、教師付き学習を施した Granite 3.0 8B Instruct モデルです。このデコーダーのみの高密度LLMは、12の自然言語と116のプログラミング言語にわたる12兆のトークンで学習されています。このモデルの汎用性と性能は、複雑な企業ワークフローやツールベースのアプリケーションの理想的な基盤となります。

安全性を最優先：Granite Guardian の導入

AI安全性が最重要視される現代において、IBM は LLMベースの保護モデル群「 Granite Guardian 」を導入しました。Granite Guardian 3.0 8B および 2B バリアントは、市場で最も包括的なリスクと有害性の検出機能を提供すると IBM は主張しています。これらのモデルは、オープンソースか独自開発かを問わず、あらゆるLLMの入出力を監視するために適用できます。

特筆すべきは、IBM によると Granite Guardian は Meta の LlamaGuard の全3世代を上回る性能を発揮し、さらにハルシネーション（幻覚）のチェック機能も備えているとのことです。これは精度が重要な企業アプリケーションにとって重要な機能です。

AIモデルの業界をリードする安全対策としての Granite Guardian の特徴の概要

効率性と性能の両立

Granite 3.0 は単なる性能だけでなく、効率性も考慮して設計されています。このリリースには、専門家混合（MoE）モデルと推論加速のための推測的デコーダーが含まれています。これらの機能は、企業のAI導入における2つの重要な課題である計算コストの削減と速度向上を目指しています。

IBM の Granite 30 における専門家モデルの混合を含む、速度と効率性の革新についての説明スライド

競争優位性としての責任あるAI

Granite 3.0 に対する IBM のアプローチは、責任あるAI開発が単なる倫理的な要請ではなく、競争優位性であるという信念を強調しています。同社は信頼性と透明性の原則に従ってこれらのモデルを開発しており、この動きはAI導入に伴う潜在的リスクを懸念する企業から強い共感を得る可能性があります。

責任ある AI 開発を戦略的優位性として強調する、 IBM の様々な AI ソリューションを紹介するプロモーション用グラフィック

Granite 3.0 の始め方

開発者や企業が Granite 3.0 を活用できるよう、IBM は GitHub 上で Granite Snack Cookbook を提供しています。このリソースには、 LangChain を使用したオーケストレーションや、コンテンツモデレーション用の Granite Guardian の実装など、様々なワークフローに Granite モデルを統合するためのガイドとレシピが含まれています。

AIの領域が進化し続ける中、IBM の Granite 3.0 は、企業向けのより強力で効率的、かつ責任あるAIモデルへの重要な一歩を表しています。性能と実用性、安全性のバランスを取ることで、IBM はビジネス向け次世代AIソリューションのリーダーとしての地位を確立しようとしています。

開発者や企業向けに、 Granite 30 の革新的なトレーニング技術と機能の概要を提供する情報ガイド