人工知能の世界は急速に進化しており、今や私たちのデバイスがどれだけ追いつけるかを測定する新しい方法が登場しました。人気のパフォーマンステストソフトウェアを手がける Geekbench が、AIを多用するタスクをデバイスがどれだけ効果的に処理できるかを評価するための画期的なツールを発表しました。

AI性能タスク用に設計された先進的なハードウェアを代表する Nvidia GeForce RTX 4090 グラフィックスカード

AIパフォーマンスの新基準

Primate Labs の最新製品である Geekbench AI は、デバイスのAI機能を包括的に評価することを目的としています。このクロスプラットフォームベンチマークは、機械学習アプリケーションに取り組む際のCPU、GPU、および特殊なニューラル処理ユニット（NPU）のパフォーマンスを検証します。

速度を超えて：精度と正確性の測定

Geekbench AI の特徴は、評価に対する総合的なアプローチにあります：

• 速度と精度：このツールは、デバイスがAIワークロードを処理する速度だけでなく、結果が期待される結果とどれだけ正確に一致するかも測定します。
• 複数のフレームワーク： ONNX 、 CoreML 、 TensorFlow Lite 、 OpenVINO をサポートし、幅広いAIアプリケーションのテストが可能です。
• 精度レベル：フル精度、半精度、量子化の3つの異なるスコアが提供され、異なる計算要求下でのデバイスのパフォーマンスについての洞察が得られます。

Geekbench AI ツールで評価された Microsoft Surface Laptop のベンチマークパフォーマンス指標。シングル、ハーフ、量子化精度のスコアを表示しています。

現実世界への影響

予測テキストから画像生成まで、AIが日常のテクノロジー利用にますます統合されていく中、 Geekbench AI は消費者とメーカーの両方にとって重要な指標となる可能性があります。速度と精度の両方を評価できるこのツールは、デバイスが新たに登場するAI駆動のアプリケーションをどれだけうまく処理できるかを理解する上で、非常に貴重なものとなるでしょう。

利用可能性

Geekbench AI は現在、以下の主要プラットフォームでダウンロードが可能です：

• Windows
• macOS
• Linux
• Android
• iOS

Copilot Plus を搭載した Windows PC など、高度なAI機能を謳うデバイスがますます市場に登場する中、 Geekbench AI は実際のパフォーマンスを評価・比較するための不可欠なツールとなる態勢を整えています。

まだ初期段階ではありますが、このベンチマークは今後、消費者向けデバイスにおけるAIパフォーマンスの理解と測定方法を形作る上で重要な役割を果たす可能性があります。